Los países más (y menos) susceptibles de ser afectados por la automatización

automatizacion mano de obra Inversiones 11,05.2017

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En todo el mundo, la automatización está transformando el trabajo, los negocios y la economía. China es ya el mayor mercado de robots del mundo, basado en el volumen. Todas las economías, desde Brasil y Alemania hasta la India y Arabia Saudita, se beneficiarán de los fuertes aumentos de productividad que traerá la robótica y la inteligencia artificial. El ritmo y el grado de adopción variarán de un país a otro, dependiendo de factores, incluidos los niveles salariales. Pero ninguna geografía y ningún sector permanecerán intacto.

 

En nuestra investigación dimos una mirada detallada a 46 países, representando aproximadamente el 80% de la fuerza de trabajo global. Examinamos su potencial de automatización hoy en día – lo que es posible mediante la adaptación de tecnologías demostradas – así como las similitudes potenciales y las diferencias en cómo la automatización podría tener lugar en el futuro.

Cómo afectará el negocio, la industria y la sociedad.

Hoy en día, alrededor de la mitad de las actividades que se les paga a la gente en la economía mundial tienen el potencial de ser automatizadas mediante la adaptación de la tecnología demostrada. Como hemos descrito anteriormente, nuestro enfoque se centra en las actividades de trabajo individuales, que consideramos una manera más útil de examinar el potencial de automatización que de mirar trabajos completos, ya que la mayoría de las ocupaciones consisten en una serie de actividades con diferentes potencialidades para ser automatizadas.

En total, 1,2 billones de equivalente a tiempo completo y $ 14,6 trillones en salarios están asociados con actividades que pueden automatizarse con la tecnología actual. Este potencial de automatización difiere entre los países, que van del 40% al 55%.

El crecimiento de la productividad permitido por la automatización puede garantizar la prosperidad continua en las naciones envejecidas y podría proporcionar un impulso adicional a los de rápido crecimiento. Sin embargo, la automatización por sí sola no será suficiente para lograr aspiraciones de crecimiento económico a largo plazo en todo el mundo. Para ello, se necesitarán medidas adicionales de aumento de la productividad, incluyendo la reelaboración de los procesos de negocio o el desarrollo de nuevos productos, servicios y modelos de negocio.

Las diferencias reflejan variaciones en la mezcla de sectores y, dentro de los sectores, la mezcla de empleos con mayor o menor potencial de automatización. Las diferencias sectoriales entre las economías a veces conducen a variaciones sorprendentes, como es el caso de Japón y Estados Unidos, dos economías avanzadas. Japón tiene un potencial total de automatización del 55% de las horas trabajadas, en comparación con el 46% en los Estados Unidos. Gran parte de la diferencia se debe al sector manufacturero de Japón, que tiene un potencial de automatización particularmente alto, al 71% (frente al 60% en Estados Unidos). La manufactura japonesa tiene una concentración ligeramente mayor de horas de trabajo en trabajos de producción (54% de horas frente al 50% de los Estados Unidos) y trabajos de oficina y apoyo administrativo (16% versus 9%). Ambos títulos de trabajo incluyen actividades con un potencial de automatización relativamente alto. En comparación, los Estados Unidos tienen una mayor proporción de horas de trabajo en trabajos de administración, arquitectura e ingeniería, que tienen un menor potencial de automatización, ya que requieren la aplicación de conocimientos específicos como la ingeniería de alto valor, que los robots no pueden hacer.

A nivel mundial, cuatro economías -la China, la India, Japón y los Estados Unidos- dominan el total, representando poco más de la mitad de los salarios y casi dos tercios del número de empleados asociados con actividades que son técnicamente automatizables mediante la adaptación de tecnologías. En conjunto, China e India pueden explicar el mayor impacto potencial en el empleo -más de 700 millones de trabajadores entre ellos- debido al tamaño relativo de su mano de obra. El potencial de automatización técnica también es grande en Europa: Según nuestro análisis, más de 60 millones de empleados equivalentes a tiempo completo y más de 1,9 billones de dólares en salarios están asociados con actividades automatizadas en las cinco mayores economías (Francia, Alemania, Italia, España y el Reino Unido).

Pero las soluciones de software podrían adoptarse rápidamente en todo el mundo, en particular las que se implementan a través de la nube, reduciendo el retraso en el tiempo de adopción. El ritmo de adopción también dependerá de los beneficios que los países esperan que la automatización traiga para otras cosas que la sustitución de la mano de obra, tales como el potencial para mejorar la productividad, aumentar el rendimiento y mejorar la precisión y la aceptación normativa y social.

También esperamos ver grandes diferencias entre los países en el ritmo y la extensión de la adopción de la automatización. Numerosos factores determinarán la adopción de la automatización, de la cual la viabilidad técnica es sólo uno. Muchos de los otros factores son económicos y sociales, e incluyen el costo de las soluciones de hardware o software necesarias para integrar las tecnologías en el lugar de trabajo, la dinámica de oferta y demanda de mano de obra y la aceptación normativa y social. Algunas soluciones de hardware requieren gastos de capital significativos y podrían adoptarse más rápidamente en las economías avanzadas que en las emergentes con niveles de salarios más bajos, donde será más difícil hacer un caso de negocio para la adopción debido a los bajos salarios. Pero las soluciones de software podrían adoptarse rápidamente en todo el mundo, en particular las que se implementan a través de la nube, reduciendo el retraso en el tiempo de adopción. El ritmo de adopción también dependerá de los beneficios que los países esperan que la automatización traiga para otras cosas que la sustitución de la mano de obra, tales como el potencial para mejorar la productividad, aumentar el rendimiento y mejorar la precisión y la aceptación normativa y social.

Independientemente del momento, la automatización podría ser el impulso que la economía mundial necesita con urgencia en las próximas décadas. La disminución de los índices de natalidad y la tendencia hacia el envejecimiento en los países de China a Alemania significa que el empleo máximo se producirá en la mayoría de los países dentro de 50 años. La disminución esperada de la proporción de la población en edad de trabajar abrirá una brecha de crecimiento económico que la automatización podría potencialmente llenar. Estimamos que la automatización podría incrementar el crecimiento del PIB global en un 0,8% al 1,4% anual, suponiendo que las personas reemplazadas por la automatización se reintegran a la fuerza de trabajo y sigan siendo tan productivas como lo fueron en 2014. Considerando el efecto de sustitución laboral, el aumento de la productividad que la automatización podría sumar a las economías más grandes del mundo (G19 más Nigeria) equivale a un adicional de 1.100 millones a 2.2 mil millones de trabajador a tiempo completo.

El crecimiento de la productividad permitido por la automatización puede garantizar la prosperidad continua en las naciones envejecidas y podría proporcionar un impulso adicional a los de rápido crecimiento. Sin embargo, la automatización por sí sola no será suficiente para lograr aspiraciones de crecimiento económico a largo plazo en todo el mundo. Para ello, se necesitarán medidas adicionales de aumento de la productividad, incluyendo la reelaboración de los procesos empresariales o el desarrollo de nuevos productos, servicios y modelos de negocio.

¿Cómo podría funcionar la automatización entre los países? Hemos dividido nuestras 46 naciones focalizadas en tres grupos, cada uno de los cuales podría utilizar la automatización para promover los objetivos de crecimiento económico nacional, dependiendo de sus tendencias demográficas y sus aspiraciones de crecimiento. Los tres grupos son:

 

Economías avanzadas. Estos incluyen Australia, Canadá, Francia, Alemania, Italia, Japón, Corea del Sur, Reino Unido y Estados Unidos. Normalmente, se enfrentan a una fuerza de trabajo envejecida, aunque la disminución del crecimiento de la población en edad de trabajar es más inmediata en algunos (Alemania, Italia y Japón) que en otros. La automatización puede proporcionar el aumento de productividad necesario para satisfacer las proyecciones de crecimiento económico que de otro modo tendrían dificultades para alcanzar. Por lo tanto, estas economías tienen un gran interés en lograr un desarrollo y adopción rápidos de la automatización.

Economías emergentes con poblaciones envejecidas. Esta categoría incluye a Argentina, Brasil, China y Rusia, que enfrentan brechas de crecimiento económico como resultado de las proyecciones de disminución en el crecimiento de su población activa. Para estas economías, la automatización puede proporcionar la inyección de productividad necesaria para mantener el PIB actual per cápita. Para lograr una trayectoria de crecimiento más rápida y más adaptada a sus aspiraciones de desarrollo, estos países tendrían que complementar la automatización con fuentes adicionales de productividad, como transformaciones de procesos, y se beneficiarían de la rápida adopción de la automatización.

Economías emergentes con poblaciones más jóvenes. Estos incluyen India, Indonesia, México, Nigeria, Arabia Saudita, Sudáfrica y Turquía. El crecimiento continuo de la población en edad de trabajar en estos países podría apoyar el mantenimiento del PIB per cápita actual. Sin embargo, habida cuenta de sus aspiraciones de alto crecimiento, y con el fin de seguir siendo competitivos a nivel mundial, la automatización más medidas adicionales de aumento de la productividad serán necesarias para sostener su desarrollo económico.

Para todas las diferencias entre los países, muchos de los retos de la automatización son universales. Para los negocios, los beneficios de rendimiento son relativamente claros, pero los problemas son más complicados para los encargados de formular políticas. Tendrán que encontrar maneras de aprovechar la oportunidad para que sus economías se beneficien del potencial de crecimiento de la productividad que ofrece la automatización, estableciendo políticas para fomentar la inversión y los incentivos de mercado para estimular la innovación. Al mismo tiempo, todos los países tendrán que evolucionar y crear políticas que ayuden a los trabajadores ya las instituciones a adaptarse al impacto en el empleo.

 

Michael Chui is a McKinsey Global Institute partner based in San Francisco.

James Manyika is the San Francisco-based director of the McKinsey Global Institute (MGI).

Mehdi Miremadi is a principal in McKinsey’s Chicago office and a leader of its energy and materials practice’s efforts in artificial intelligence, machine learning, and robotics.

 

https://hbr.org/2017/04/the-countries-most-and-least-likely-to-be-affected-by-automation

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